L'acronimo GPT sta per Generative Pre-trained Transformer , cioè Trasformatore Generativo Pre-addestrato . È una tipolog...
L'acronimo GPT sta per Generative Pre-trained Transformer, cioè Trasformatore Generativo Pre-addestrato. È una tipologia di modello di intelligenza artificiale sviluppato da OpenAI. Ecco una spiegazione dei termini che compongono l'acronimo.
Generative
Si riferisce alla capacità del modello di generare
testo. A differenza di altri modelli che possono essere progettati per
classificare o analizzare dati, un modello generativo è in grado di produrre
nuovi contenuti. Nel caso di GPT, si tratta di generare testo coerente e
contestualmente rilevante in base agli input ricevuti.
Pre-trained
Significa che il modello è stato addestrato su una
vasta quantità di dati prima di essere utilizzato per compiti specifici. Il
pre-addestramento permette al modello di apprendere le strutture linguistiche,
le regole grammaticali e una vasta gamma di conoscenze generali. Questo
pre-addestramento viene solitamente fatto su grandi corpora di testo raccolti
da varie fonti come libri, articoli e siti web.
Transformer
È l'architettura del modello. I Transformer sono una
tipologia di rete neurale introdotta in un articolo del 2017 intitolato
"Attention is All You Need". Questa architettura è particolarmente efficace
per elaborare sequenze di dati come il testo. Utilizza meccanismi di
attenzione per pesare l'importanza di diverse parti del testo in modo
parallelo, rendendo il processo di addestramento più veloce ed efficiente
rispetto a precedenti architetture come le RNN (Reti Neurali Ricorrenti) o le
LSTM (Long Short-Term Memory).
In sintesi, GPT è un modello di intelligenza artificiale che genera testo basato su un addestramento preliminare effettuato utilizzando l'architettura Transformer.
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